大数据及其关键技术的教育应用实证分析（下篇）(2)

　　大数据技术在教育教学实践中的广泛应用，积累了大量的学习状态数据，如何让数据说话，揭示教育数据背后的教育现象本质，为教育决策和政策制定提供建设性解决方案，我们将通过数据挖掘和学习分析这两大大数据关键技术在教学领域的应用案例进行实证分析，以期为数据挖掘和学习分析等大数据技术的教育应用提供借鉴与启发。
　　(一)基于教育数据挖掘的共词分析
　　教育大数据技术促进了教师专业发展，两者具有一定的相关性，国内许多文献对两者进行了深入研究，我们抽取10年以来在CNKI、EBSCO、Springerlink等国内外期刊上出现的教师专业发展和教育大数据相关的关键词频次，利用内容分析，文本分析等方法对关键词出现的共篇关系构建共词分析矩阵，并通过Ochiia相似性系数法对数据进行分析计算，从而将共词矩阵转换为相关矩阵，在相关矩阵的基础上，进_步构建相异矩阵，并采用多维度尺度分析法进行分析，形成教育大数据背景下教师专业发展的知识体系谱系图，从而对教育大数据教师应用提供良好的决策指导。
　　期刊论文一般都有几个关键词，用以说明本篇论文的主要研究领域和重点方向等，如果多个关键从上面的"教育大数据与教师专业发展高频关键词多维尺度图"中可以发现象限_、象限三和象限四是几块相对集中的研究领域。其中第一象限属于大数据范畴，主要关注"大数据"、"学习分析"和"数据挖掘"；第三象限主要属于教师专业发展范畴，主要包括"教师信息素养"、"教师Tpack"、"教师专业发展"；第四个象限属于个性化学习技术范畴，关注"慕课"、"翻转课堂"和"个性化学习"；相对这几个关键词集中象限，第二象限只有教学绩效评估，这说明教学绩效评估和其他几个范畴共同联系相对少些。关键词的图中分布也比较符合我们对相关文本内容的分析，对教师教育专业化发展具有很好的决策指导作用，如，在进行大数据学习应用时应该重视学习分析和数据挖掘的学习；在进行教师专业化培训时应该重视教师Tpack能力和教师信息素养的培养；在进行个性化学习支持服务的时候应积极利用翻转课堂和慕课进行学习环境构建、学习模式创设。
　　通过教育数据挖掘共词分析，很好地展现了教育大数据背景下教师专业发展的知识体系谱系图，更加明确地解释出教育大数据对教师专业发展的影响及两者之间的相关性，从而为教育大数据背景下的教师专业发展提供确实有效的指导与建议。
　　(二）基于社会网络分析的教育博客学习分析
　　社会网络分析可以对网络群体中的个体学习行为与学习行动者之间的关联和群体影响进行分析，通过相关的社会网络分析软件，利用距离、密度和中心度、社群图等概念对网络属性进行评价，是社会结构关系研究可视化的、说服力强的一种方法手段。教育大数据视野下，学习分析技术越来越被重视，社会网络分析作为一种学习分析方法，可以对网络学习平台、课程管理平台、网络日志等记录的大量过程化数据进行深入挖掘，发现网络学习中学习者的学习
　　行为和社会交互特征，从而为网络学习提供决策引导和服务支持。
　　为了运用社会网络分析进行教育数据学习分析，我们选择一个浙江省中小学教师专业发展培训班作为样本数据，依托湖州师范学院精品课程《教育技术学基础》为网络平台，具体如图5所示。通过对培训教师在该课程网站上的教育博客群参与活动分析，选择培训班20名教师的教育博客交流情况，进行网络日志数据的收集。并规定博客的发帖、链接、回复和推荐都记为一次网络交流。
　　数据的处理分析主要采用社会网络分析软件UCINET6.0,数据挖掘以前，先根据教育博客上的网络曰志进行数据获取，然后对参与博客交流的教师进行T1-T20的编码，培训教师用TEC编码标示。关系矩阵的建立，具体如表4所示。
　　行列交叉单元格中的数据表示第i行的教师对第j列的教师进行教育博客互动的次数，0表示没有互动，每个教师相对于本人，博客互动都定为1。经过Netdraw导入关系矩阵，经过UCINET6.0教师教育博客互动交流社群图分析，具体如图6所示。
　　从社群图中可以看出，TEC在网络博客群中处于中心地位，而且没有孤立的点，这说明教师专业化^培训中培训教师处于主导地位，和受培训教师积极进行网络博客交流与互动，帮助受训教师解决问题；同时受训教师也积极相互进行合作交流，进行教育技术课程学习。
　　进一步通过networks-centrality-degree进行中心度分析，得到如表5所示。
　　从表5中可以看出，TEC的入度和出度都是最高的，这进一步说明了教师在培训中的地位，起到了协作、引导和帮助的作用；同时T15出度比较多，说明该教师在培训中能够通过积极发帖引导其他教师进行培训交流;T20的入度比较多，说明其他参与培训的老师比较喜欢和该教师进行互动交流，同时也表明该教师在教育博客中的声望较好，比较受广大培训教师的欢迎。
　　为进一步了解各培训教师在网络中的交互特征和作用，我们进一步通过networks-centrality-freemanbetweenness-nodebetweenness进行中间中心度分析，得到表6所示。
　　从表6中可以发现TEC、T6和T1的中间中心度比较高，这说明教师和这两位培训学员在博客讨论区中扮演了领导者的角色，对教学培训资源具有一定的控制作用；同时这两位受训教师也起到了培训的桥梁沟通作用，对教师培训交流的信息起到了很好地沟通传递作用。
　　四、结语

　　论文榜（www.zglwb.com），是一个专门从事期刊推广、投稿辅导的网站。
本站提供如何投稿辅导，寻求投稿辅导代理，快速投稿辅导，投稿辅导格式指导等解决方案：省级投稿辅导/国家级投稿辅导/核心期刊投稿辅导//职称投稿辅导。


期刊鉴别	论文检测	免费论文	特惠期刊	学术答疑	发表流程

搜索

大数据及其关键技术的教育应用实证分析（下篇）(2)